“降价的基本逻辑是%*，我们有信心用技术手段降低成本*#%@，市场也需要更低价的大模型@%%*@。”

　　5月15日%**@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*@#，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*%*。据悉%#*%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#，比行业便宜99.3%*@%*。对此*@@，谭待坦言@#@，“降价是用技术优化成本来实现的%*。如果只是补贴%@**#，用亏损换收入是不可持续的***#%，火山引擎不会走这条路**。”

　　据介绍%%@@，大模型推理成本的优化##@，技术上有很多手段**%#。首先是模型本身@*%，模型结构、训练方法都可以持续改进@#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@，就是优化推理成本很好的解决方案%@@。

　　其次是工程上的优化*%*。大模型的调用量越大@***，优化推理成本的空间也越大*#@。以前的模型都是单机推理@#%，大模型用的是分布式推理%%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*%，推理成本就会大大降低#@*。

　　谭待进一步解释说@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##**@，这里有不同的负载@%*%，可以把不同任务混合在一起@%@#，互相错峰#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@****，就能极大地提升资源利用率%#，实现整体成本的优化@%#。

　　另外以字节内部业务为例*#@，飞书的主要流量高峰在工作时间@%#%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*%，这些不同业务的大模型推理@%@@，也能根据业务特点错峰使用**@#，就可以降低成本%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%，谭待认为**，大模型市场仍在发展初期@%@，远远没到激烈竞争的阶段@*#。“池塘有多大*@，鱼就有多大*@#*%，现在整个池塘还在培养的过程*@。”

　　“一个人现在创业#%#*，如果要花1万块钱调用大模型@#@*，可能会觉得有点贵%*@*。我们把价格降到1%都不到@%%，100块钱就能用起来#@*#，他的想法也就更容易尝试*#*%。”谭待表示#%##，企业的AI转型充满不确定性##*，试错成本要尽量低##，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@@@，从而让整个行业受益@@。