“降价的基本逻辑是%%，我们有信心用技术手段降低成本%@%%，市场也需要更低价的大模型#@@##。”

　　5月15日@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@%#*，谈到了大模型的定价策略%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#。据悉%#**#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%%@，比行业便宜99.3%%@#@。对此**@，谭待坦言%#**，“降价是用技术优化成本来实现的#*%。如果只是补贴*#，用亏损换收入是不可持续的@%@@，火山引擎不会走这条路##。”

　　据介绍**#@#，大模型推理成本的优化@#，技术上有很多手段#@*。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进*#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*，就是优化推理成本很好的解决方案@#@@@。

　　其次是工程上的优化%*%%@。大模型的调用量越大@#@%，优化推理成本的空间也越大%%#。以前的模型都是单机推理**##%，大模型用的是分布式推理@#*%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**%，推理成本就会大大降低@#*。

　　谭待进一步解释说*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%##*，这里有不同的负载*@，可以把不同任务混合在一起#*#@，互相错峰@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##@，就能极大地提升资源利用率*#**，实现整体成本的优化*%%#%。

　　另外以字节内部业务为例%%，飞书的主要流量高峰在工作时间*@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@%%@，这些不同业务的大模型推理##%#，也能根据业务特点错峰使用*@%*，就可以降低成本#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@##，谭待认为#%@@#，大模型市场仍在发展初期@#%%%，远远没到激烈竞争的阶段#%。“池塘有多大*#，鱼就有多大**，现在整个池塘还在培养的过程@**。”

　　“一个人现在创业*##*，如果要花1万块钱调用大模型%*，可能会觉得有点贵@@#@#。我们把价格降到1%都不到@##，100块钱就能用起来#@，他的想法也就更容易尝试*##。”谭待表示%%%@，企业的AI转型充满不确定性#@%，试错成本要尽量低@%%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%#%%，从而让整个行业受益@*@*。