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【小新的Vlog】香港传统的“抢包山”比赛怎么赢?“包山后”来教你
“降价的基本逻辑是#*,我们有信心用技术手段降低成本@%#%,市场也需要更低价的大模型%@。”
5月15日%%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*#@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*,谈到了大模型的定价策略%*。
豆包大模型的超低价格引发行业震动#%#。据悉%##,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@%,比行业便宜99.3%#@*@。对此@*%,谭待坦言##*##,“降价是用技术优化成本来实现的@*@*。如果只是补贴@@,用亏损换收入是不可持续的@*#@%,火山引擎不会走这条路%@。”
据介绍*#*@,大模型推理成本的优化@@*@@,技术上有很多手段@*#@。首先是模型本身#@*#,模型结构、训练方法都可以持续改进@#*%,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*#@,就是优化推理成本很好的解决方案*@@*%。
其次是工程上的优化%@##。大模型的调用量越大*@,优化推理成本的空间也越大@%*#@。以前的模型都是单机推理%%@@#,大模型用的是分布式推理*%#@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好###,推理成本就会大大降低#*%%%。
谭待进一步解释说%##,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@,这里有不同的负载#%@,可以把不同任务混合在一起#*#@,互相错峰%*,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%##%,就能极大地提升资源利用率%@#,实现整体成本的优化*%#*@。
另外以字节内部业务为例##%*,飞书的主要流量高峰在工作时间#%%,抖音在下班后休闲时间的流量更高*##,这些不同业务的大模型推理**@%*,也能根据业务特点错峰使用@*,就可以降低成本%%%%。
对于“大模型开始价格战”的说法#@#,谭待认为#%%#@,大模型市场仍在发展初期*%@@#,远远没到激烈竞争的阶段#%@。“池塘有多大%*#,鱼就有多大%@%##,现在整个池塘还在培养的过程*#*。”
“一个人现在创业%*#%,如果要花1万块钱调用大模型@%@,可能会觉得有点贵*#。我们把价格降到1%都不到%@%*%,100块钱就能用起来#%,他的想法也就更容易尝试@@#*。”谭待表示#@,企业的AI转型充满不确定性#@@,试错成本要尽量低%*,才能更快更多地实现大模型的应用落地#%#,从而让整个行业受益#@@%。