火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%*@*#，我们有信心用技术手段降低成本*#@%，市场也需要更低价的大模型@#。”

　　5月15日%#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%#*，谈到了大模型的定价策略%*@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%*。据悉%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@*，比行业便宜99.3%#@。对此@*%#，谭待坦言##*#，“降价是用技术优化成本来实现的##@%。如果只是补贴##，用亏损换收入是不可持续的%#@*，火山引擎不会走这条路%#@%@。”

　　据介绍*@#%*，大模型推理成本的优化##%，技术上有很多手段%*。首先是模型本身***%，模型结构、训练方法都可以持续改进#%%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%，就是优化推理成本很好的解决方案@##。

　　其次是工程上的优化#%##。大模型的调用量越大@@%，优化推理成本的空间也越大#%。以前的模型都是单机推理@%，大模型用的是分布式推理*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*%，推理成本就会大大降低*@。

　　谭待进一步解释说@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@**，这里有不同的负载*%#%，可以把不同任务混合在一起%*，互相错峰*#%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%*，就能极大地提升资源利用率##%，实现整体成本的优化@#*%#。

　　另外以字节内部业务为例**@，飞书的主要流量高峰在工作时间#%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@@#，这些不同业务的大模型推理%#*%%，也能根据业务特点错峰使用*@#，就可以降低成本%##*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@，谭待认为#*#@，大模型市场仍在发展初期##%，远远没到激烈竞争的阶段#%。“池塘有多大*@#%，鱼就有多大@*#，现在整个池塘还在培养的过程*@。”

　　“一个人现在创业@%@，如果要花1万块钱调用大模型@*%，可能会觉得有点贵#%*@@。我们把价格降到1%都不到#%##，100块钱就能用起来*##，他的想法也就更容易尝试*@#@*。”谭待表示*%，企业的AI转型充满不确定性%%@*，试错成本要尽量低##，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%@%%，从而让整个行业受益%@@。