“降价的基本逻辑是*%，我们有信心用技术手段降低成本%*，市场也需要更低价的大模型#%%%。”

　　5月15日*@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%##@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#*，谈到了大模型的定价策略#*@%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#**。据悉@%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%#**，比行业便宜99.3%**#%#。对此#@%，谭待坦言#*##，“降价是用技术优化成本来实现的###**。如果只是补贴##@*，用亏损换收入是不可持续的*#，火山引擎不会走这条路%@*。”

　　据介绍@####，大模型推理成本的优化%#*，技术上有很多手段*@。首先是模型本身*****，模型结构、训练方法都可以持续改进#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)***%，就是优化推理成本很好的解决方案**。

　　其次是工程上的优化###*@。大模型的调用量越大#@，优化推理成本的空间也越大@@。以前的模型都是单机推理*#%，大模型用的是分布式推理%#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##**，推理成本就会大大降低%#@@*。

　　谭待进一步解释说@**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#@，这里有不同的负载#@#@，可以把不同任务混合在一起#%#@，互相错峰##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@@#%，就能极大地提升资源利用率%@%@%，实现整体成本的优化***%。

　　另外以字节内部业务为例#*#*，飞书的主要流量高峰在工作时间#*%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*，这些不同业务的大模型推理*#，也能根据业务特点错峰使用#%#@，就可以降低成本@*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*%*，谭待认为##*#%，大模型市场仍在发展初期%@#%#，远远没到激烈竞争的阶段#*@##。“池塘有多大##@，鱼就有多大#%*@@，现在整个池塘还在培养的过程%*##。”

　　“一个人现在创业@*%#，如果要花1万块钱调用大模型@%%@#，可能会觉得有点贵%%#。我们把价格降到1%都不到@*%@，100块钱就能用起来#*%@，他的想法也就更容易尝试%%*@*。”谭待表示#%%，企业的AI转型充满不确定性@%#@%，试错成本要尽量低**##，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%，从而让整个行业受益*@**。