火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#**#，我们有信心用技术手段降低成本*#，市场也需要更低价的大模型@%。”

　　5月15日@%%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*，谈到了大模型的定价策略#*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@%。据悉%@*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%*，比行业便宜99.3%**@。对此%#%，谭待坦言#@#%#，“降价是用技术优化成本来实现的%*@@*。如果只是补贴#*#@@，用亏损换收入是不可持续的@@*%，火山引擎不会走这条路%%%。”

　　据介绍%%@%，大模型推理成本的优化%*，技术上有很多手段###*。首先是模型本身##%#%，模型结构、训练方法都可以持续改进%*@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@**，就是优化推理成本很好的解决方案*#@。

　　其次是工程上的优化%@*。大模型的调用量越大@#@@%，优化推理成本的空间也越大@@。以前的模型都是单机推理@%*，大模型用的是分布式推理%%**@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@#*，推理成本就会大大降低%*%%@。

　　谭待进一步解释说%@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@*#，这里有不同的负载##@#%，可以把不同任务混合在一起#%*#，互相错峰@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*#@，就能极大地提升资源利用率##*，实现整体成本的优化%%。

　　另外以字节内部业务为例%*，飞书的主要流量高峰在工作时间#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%，这些不同业务的大模型推理%#%，也能根据业务特点错峰使用##@@，就可以降低成本%##*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*%，谭待认为**，大模型市场仍在发展初期#*，远远没到激烈竞争的阶段#%。“池塘有多大%*，鱼就有多大*@，现在整个池塘还在培养的过程@@@。”

　　“一个人现在创业**@，如果要花1万块钱调用大模型@*%*，可能会觉得有点贵#@%。我们把价格降到1%都不到@#%*，100块钱就能用起来%@，他的想法也就更容易尝试*@##。”谭待表示**@**，企业的AI转型充满不确定性%*#，试错成本要尽量低*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@%#*，从而让整个行业受益@@#。