“降价的基本逻辑是@%%*，我们有信心用技术手段降低成本%**@，市场也需要更低价的大模型*%%。”

　　5月15日%%%%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*###，谈到了大模型的定价策略#%@#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*%*@。据悉%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**#@@，比行业便宜99.3%*#@*#。对此%*%%，谭待坦言#%*%@，“降价是用技术优化成本来实现的*@%*。如果只是补贴%@%#%，用亏损换收入是不可持续的%*，火山引擎不会走这条路##%*#。”

　　据介绍%@%@，大模型推理成本的优化*%%%@，技术上有很多手段***%。首先是模型本身#*#，模型结构、训练方法都可以持续改进%%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#，就是优化推理成本很好的解决方案@#%。

　　其次是工程上的优化%%。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大*%*。以前的模型都是单机推理#*，大模型用的是分布式推理%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%%，推理成本就会大大降低%@。

　　谭待进一步解释说%%#*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**#，这里有不同的负载%*，可以把不同任务混合在一起%*%，互相错峰##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#%%@，就能极大地提升资源利用率@@*，实现整体成本的优化*%。

　　另外以字节内部业务为例%%@，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%%，这些不同业务的大模型推理%#%，也能根据业务特点错峰使用%%##，就可以降低成本@*%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#@#%，谭待认为#%*#，大模型市场仍在发展初期@@#，远远没到激烈竞争的阶段**@**。“池塘有多大#*，鱼就有多大@#，现在整个池塘还在培养的过程@#*#。”

　　“一个人现在创业##%，如果要花1万块钱调用大模型@#，可能会觉得有点贵#@#*。我们把价格降到1%都不到##@*，100块钱就能用起来%%*#，他的想法也就更容易尝试%#%#。”谭待表示#%%@@，企业的AI转型充满不确定性%%###，试错成本要尽量低@@%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@@，从而让整个行业受益**%*#。