“降价的基本逻辑是%*@%#，我们有信心用技术手段降低成本##@，市场也需要更低价的大模型**%*。”

　　5月15日@*#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%**@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%#%，谈到了大模型的定价策略%*#*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*%@%。据悉@@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens####@，比行业便宜99.3%%%@@#。对此#@*，谭待坦言#**##，“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴*@，用亏损换收入是不可持续的%*，火山引擎不会走这条路%@#。”

　　据介绍%*%#*，大模型推理成本的优化@%%%，技术上有很多手段%*。首先是模型本身@%#*，模型结构、训练方法都可以持续改进**#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%%，就是优化推理成本很好的解决方案@@@。

　　其次是工程上的优化#@。大模型的调用量越大%#@*%，优化推理成本的空间也越大@**@*。以前的模型都是单机推理@#**%，大模型用的是分布式推理@#@@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%@*，推理成本就会大大降低@%*。

　　谭待进一步解释说%%*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@*#，这里有不同的负载*%@，可以把不同任务混合在一起*%，互相错峰*###，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高****，就能极大地提升资源利用率#@*%，实现整体成本的优化@%%*。

　　另外以字节内部业务为例**，飞书的主要流量高峰在工作时间*#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@*，这些不同业务的大模型推理@*#@@，也能根据业务特点错峰使用@#*@，就可以降低成本*#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*，谭待认为##，大模型市场仍在发展初期%@*%#，远远没到激烈竞争的阶段#%。“池塘有多大%%，鱼就有多大##，现在整个池塘还在培养的过程**#*@。”

　　“一个人现在创业#@%，如果要花1万块钱调用大模型#@，可能会觉得有点贵##@*%。我们把价格降到1%都不到***#%，100块钱就能用起来*%@#，他的想法也就更容易尝试#*@。”谭待表示*#，企业的AI转型充满不确定性@#*#，试错成本要尽量低%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@##，从而让整个行业受益%**。