火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是###，我们有信心用技术手段降低成本@*，市场也需要更低价的大模型%%*。”

　　5月15日##%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#%#%，谈到了大模型的定价策略%##%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%*%。据悉@%##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@，比行业便宜99.3%#@%。对此%%#*，谭待坦言%%，“降价是用技术优化成本来实现的**@。如果只是补贴@@，用亏损换收入是不可持续的##*#%，火山引擎不会走这条路*%%%*。”

　　据介绍@@，大模型推理成本的优化@@@%，技术上有很多手段@%%#%。首先是模型本身%%%%，模型结构、训练方法都可以持续改进%*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%@，就是优化推理成本很好的解决方案*#@**。

　　其次是工程上的优化#*#。大模型的调用量越大%##，优化推理成本的空间也越大%%##。以前的模型都是单机推理*@*@#，大模型用的是分布式推理#**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#@%#，推理成本就会大大降低##*#。

　　谭待进一步解释说@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@@@*，这里有不同的负载#@%，可以把不同任务混合在一起*##*，互相错峰@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@，就能极大地提升资源利用率%*，实现整体成本的优化@@%。

　　另外以字节内部业务为例*@@%，飞书的主要流量高峰在工作时间*#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@*，这些不同业务的大模型推理%#**，也能根据业务特点错峰使用%@%**，就可以降低成本#*#@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@##，谭待认为@@%#@，大模型市场仍在发展初期*@*，远远没到激烈竞争的阶段*%。“池塘有多大%#*#，鱼就有多大@*，现在整个池塘还在培养的过程%##%*。”

　　“一个人现在创业@@*，如果要花1万块钱调用大模型%%@##，可能会觉得有点贵%@#**。我们把价格降到1%都不到%@，100块钱就能用起来*#，他的想法也就更容易尝试*@@@。”谭待表示###*，企业的AI转型充满不确定性*%@#%，试错成本要尽量低##@**，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@#%*，从而让整个行业受益%%。