火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%@*，我们有信心用技术手段降低成本**@，市场也需要更低价的大模型@@。”

　　5月15日*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%*#，谈到了大模型的定价策略@#*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@@。据悉#%*@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@@，比行业便宜99.3%@*#*#。对此#%%，谭待坦言%#%@，“降价是用技术优化成本来实现的@%。如果只是补贴*#%%，用亏损换收入是不可持续的*#，火山引擎不会走这条路##%#。”

　　据介绍#%，大模型推理成本的优化%#，技术上有很多手段@#*。首先是模型本身##，模型结构、训练方法都可以持续改进@#%#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#*%，就是优化推理成本很好的解决方案@%%。

　　其次是工程上的优化*#%%。大模型的调用量越大#@%*，优化推理成本的空间也越大%%*@。以前的模型都是单机推理*@%%，大模型用的是分布式推理@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#%#，推理成本就会大大降低%##%@。

　　谭待进一步解释说***@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@@，这里有不同的负载*#，可以把不同任务混合在一起@@，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高###，就能极大地提升资源利用率@#，实现整体成本的优化%*%*。

　　另外以字节内部业务为例*%，飞书的主要流量高峰在工作时间%@*@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@%，这些不同业务的大模型推理@%%%，也能根据业务特点错峰使用**%@，就可以降低成本**@%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@@，谭待认为*###@，大模型市场仍在发展初期@#@%，远远没到激烈竞争的阶段@*。“池塘有多大*##%，鱼就有多大*#*%#，现在整个池塘还在培养的过程%@#@@。”

　　“一个人现在创业%@%@，如果要花1万块钱调用大模型#%@%，可能会觉得有点贵%#*@。我们把价格降到1%都不到%@%，100块钱就能用起来#%#**，他的想法也就更容易尝试%%*#@。”谭待表示%%@#，企业的AI转型充满不确定性%**##，试错成本要尽量低#%@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@，从而让整个行业受益#@*。