“降价的基本逻辑是@@@**，我们有信心用技术手段降低成本%@@**，市场也需要更低价的大模型*%。”

　　5月15日%**%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#@*#，谈到了大模型的定价策略##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%@#。据悉@#%##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@*%#，比行业便宜99.3%@#@**。对此**%%，谭待坦言@#，“降价是用技术优化成本来实现的%%%%%。如果只是补贴##*@@，用亏损换收入是不可持续的@#，火山引擎不会走这条路%*。”

　　据介绍%*，大模型推理成本的优化#*@，技术上有很多手段@%。首先是模型本身#*%，模型结构、训练方法都可以持续改进*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#@@，就是优化推理成本很好的解决方案@*。

　　其次是工程上的优化**@。大模型的调用量越大%#，优化推理成本的空间也越大@%*。以前的模型都是单机推理%@，大模型用的是分布式推理##%#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*##*#，推理成本就会大大降低#*%。

　　谭待进一步解释说%%**#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@，这里有不同的负载%@*#，可以把不同任务混合在一起#*@，互相错峰@*%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*@，就能极大地提升资源利用率**@，实现整体成本的优化%@#%。

　　另外以字节内部业务为例**，飞书的主要流量高峰在工作时间@%#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@**，这些不同业务的大模型推理%%*，也能根据业务特点错峰使用%@%@%，就可以降低成本%@@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#，谭待认为%#%*@，大模型市场仍在发展初期@*#*，远远没到激烈竞争的阶段@%。“池塘有多大%*，鱼就有多大@%%，现在整个池塘还在培养的过程##*##。”

　　“一个人现在创业**@%%，如果要花1万块钱调用大模型*%@#，可能会觉得有点贵****。我们把价格降到1%都不到@*%#，100块钱就能用起来@%@@，他的想法也就更容易尝试**#。”谭待表示%%，企业的AI转型充满不确定性*%，试错成本要尽量低@*%@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地**#@#，从而让整个行业受益##。