火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@#，我们有信心用技术手段降低成本##%，市场也需要更低价的大模型%#%*%。”

　　5月15日#**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%%%%，谈到了大模型的定价策略##@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#。据悉##%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*%*，比行业便宜99.3%##@*。对此#%#*，谭待坦言#%，“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴*@#，用亏损换收入是不可持续的@@#%，火山引擎不会走这条路%%*。”

　　据介绍##，大模型推理成本的优化@*，技术上有很多手段%*@#%。首先是模型本身@@###，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@%%#，就是优化推理成本很好的解决方案%@@@%。

　　其次是工程上的优化*#@%@。大模型的调用量越大*#，优化推理成本的空间也越大@%##。以前的模型都是单机推理#*@%*，大模型用的是分布式推理*%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*，推理成本就会大大降低***。

　　谭待进一步解释说*@*%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%*#，这里有不同的负载##@，可以把不同任务混合在一起%@，互相错峰*%%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#%@@，就能极大地提升资源利用率%#，实现整体成本的优化*#***。

　　另外以字节内部业务为例%%**，飞书的主要流量高峰在工作时间@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高##，这些不同业务的大模型推理###，也能根据业务特点错峰使用*%，就可以降低成本#%##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%，谭待认为##@，大模型市场仍在发展初期@%*%*，远远没到激烈竞争的阶段*#。“池塘有多大%%#*%，鱼就有多大@#@，现在整个池塘还在培养的过程%#*。”

　　“一个人现在创业%**@@，如果要花1万块钱调用大模型@@%%@，可能会觉得有点贵*%@*#。我们把价格降到1%都不到*@%*，100块钱就能用起来@%*%，他的想法也就更容易尝试%*#@。”谭待表示*%，企业的AI转型充满不确定性%*，试错成本要尽量低##*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%，从而让整个行业受益%%#@。