火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@@%#，我们有信心用技术手段降低成本%#*@，市场也需要更低价的大模型@%@@#。”

　　5月15日*#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布###**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%**@%，谈到了大模型的定价策略#*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**%%。据悉#%*%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#%*#，比行业便宜99.3%**。对此@*#，谭待坦言#*%%%，“降价是用技术优化成本来实现的#%**。如果只是补贴**##，用亏损换收入是不可持续的@*，火山引擎不会走这条路@#*#。”

　　据介绍**#@*，大模型推理成本的优化*%@%，技术上有很多手段*#。首先是模型本身###*%，模型结构、训练方法都可以持续改进*%**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%，就是优化推理成本很好的解决方案*%**。

　　其次是工程上的优化#@%#%。大模型的调用量越大%#*，优化推理成本的空间也越大%*@#。以前的模型都是单机推理*%@@，大模型用的是分布式推理**%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%**，推理成本就会大大降低%%%%#。

　　谭待进一步解释说%#*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*#，这里有不同的负载%@@，可以把不同任务混合在一起@@@@，互相错峰%**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%，就能极大地提升资源利用率%%#，实现整体成本的优化@*@#。

　　另外以字节内部业务为例#@#，飞书的主要流量高峰在工作时间*@#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#@*#，这些不同业务的大模型推理@*%@，也能根据业务特点错峰使用*%*，就可以降低成本@%@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*%#，谭待认为%%，大模型市场仍在发展初期#@*%#，远远没到激烈竞争的阶段%#%*。“池塘有多大%%#*，鱼就有多大#@@%%，现在整个池塘还在培养的过程*%*。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型*##@*，可能会觉得有点贵**%#。我们把价格降到1%都不到*#*，100块钱就能用起来#**，他的想法也就更容易尝试%@。”谭待表示%@%*@，企业的AI转型充满不确定性#@@，试错成本要尽量低#%%#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%@*，从而让整个行业受益#%@#*。