火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是**%#*，我们有信心用技术手段降低成本@*，市场也需要更低价的大模型#*@#*。”

　　5月15日%%@@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**#*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*#，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@。据悉@%*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens***，比行业便宜99.3%*#@。对此*%#*@，谭待坦言*%，“降价是用技术优化成本来实现的@@%*。如果只是补贴#*@，用亏损换收入是不可持续的@@，火山引擎不会走这条路%#。”

　　据介绍%#%#@，大模型推理成本的优化**%，技术上有很多手段@*%。首先是模型本身%*%%，模型结构、训练方法都可以持续改进#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@*#%，就是优化推理成本很好的解决方案@#%。

　　其次是工程上的优化%%。大模型的调用量越大@%，优化推理成本的空间也越大%###。以前的模型都是单机推理**#%，大模型用的是分布式推理##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*%##，推理成本就会大大降低##。

　　谭待进一步解释说@*#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*%#，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起*##%#，互相错峰@##%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#**，就能极大地提升资源利用率%%#*，实现整体成本的优化*@%#。

　　另外以字节内部业务为例*@，飞书的主要流量高峰在工作时间%@*#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@%@#，这些不同业务的大模型推理#%#*，也能根据业务特点错峰使用**#*，就可以降低成本#*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%#，谭待认为%*#，大模型市场仍在发展初期*#*，远远没到激烈竞争的阶段***。“池塘有多大@@*，鱼就有多大@*，现在整个池塘还在培养的过程@@@@。”

　　“一个人现在创业%%，如果要花1万块钱调用大模型%#%，可能会觉得有点贵*##。我们把价格降到1%都不到@*#，100块钱就能用起来*@@%，他的想法也就更容易尝试#@。”谭待表示*@%@，企业的AI转型充满不确定性@%，试错成本要尽量低*@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*##%*，从而让整个行业受益*%*。