火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%，我们有信心用技术手段降低成本*#%@，市场也需要更低价的大模型@*%*。”

　　5月15日#*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略#*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*%*。据悉@@@@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@***#，比行业便宜99.3%**@#。对此%%#，谭待坦言*%#@*，“降价是用技术优化成本来实现的@#%。如果只是补贴@%#，用亏损换收入是不可持续的%**，火山引擎不会走这条路*#。”

　　据介绍@%#，大模型推理成本的优化@@，技术上有很多手段@%。首先是模型本身###**，模型结构、训练方法都可以持续改进%*@@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@**，就是优化推理成本很好的解决方案%*%。

　　其次是工程上的优化@**。大模型的调用量越大#**##，优化推理成本的空间也越大*%%@*。以前的模型都是单机推理%%，大模型用的是分布式推理@**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**#@#，推理成本就会大大降低%#%@。

　　谭待进一步解释说#%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%*#，这里有不同的负载*@，可以把不同任务混合在一起@##，互相错峰##*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#@%#，就能极大地提升资源利用率@#，实现整体成本的优化#*。

　　另外以字节内部业务为例*%#%，飞书的主要流量高峰在工作时间@##，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%，这些不同业务的大模型推理*%%，也能根据业务特点错峰使用%*，就可以降低成本%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@%@，谭待认为#%，大模型市场仍在发展初期@@，远远没到激烈竞争的阶段*@。“池塘有多大*@@@，鱼就有多大@*，现在整个池塘还在培养的过程%**。”

　　“一个人现在创业*@#*#，如果要花1万块钱调用大模型*#，可能会觉得有点贵%%@@@。我们把价格降到1%都不到#%，100块钱就能用起来%*，他的想法也就更容易尝试*#%。”谭待表示###，企业的AI转型充满不确定性%#@，试错成本要尽量低#*#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@@##，从而让整个行业受益****%。