“降价的基本逻辑是#@**，我们有信心用技术手段降低成本*%#%，市场也需要更低价的大模型**。”

　　5月15日**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%@@，谈到了大模型的定价策略##**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@#%。据悉%#%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#**#@，比行业便宜99.3%%@%##。对此@%，谭待坦言*@#@，“降价是用技术优化成本来实现的@%@*。如果只是补贴#@**，用亏损换收入是不可持续的%#，火山引擎不会走这条路*@。”

　　据介绍%**，大模型推理成本的优化#*%%，技术上有很多手段@#**。首先是模型本身%@，模型结构、训练方法都可以持续改进%#%#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*##，就是优化推理成本很好的解决方案%*@。

　　其次是工程上的优化%@%。大模型的调用量越大%%#*#，优化推理成本的空间也越大#*%。以前的模型都是单机推理#*，大模型用的是分布式推理@***。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%@*%，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起#*，互相错峰**%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@*%，就能极大地提升资源利用率@@*#%，实现整体成本的优化*%%*。

　　另外以字节内部业务为例%#%#，飞书的主要流量高峰在工作时间##@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%，这些不同业务的大模型推理#%，也能根据业务特点错峰使用%@%%，就可以降低成本*#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#%*，谭待认为%#**，大模型市场仍在发展初期@%*#@，远远没到激烈竞争的阶段%%#。“池塘有多大%@，鱼就有多大%*@%@，现在整个池塘还在培养的过程*%@@。”

　　“一个人现在创业*%%#，如果要花1万块钱调用大模型**%，可能会觉得有点贵*##。我们把价格降到1%都不到#%@，100块钱就能用起来#%*，他的想法也就更容易尝试##%##。”谭待表示*@**@，企业的AI转型充满不确定性%@，试错成本要尽量低@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*，从而让整个行业受益**%。