火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#@，我们有信心用技术手段降低成本@%*@@，市场也需要更低价的大模型%@%。”

　　5月15日@%*##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**，谈到了大模型的定价策略**@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@。据悉##*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#%@，比行业便宜99.3%%%。对此**，谭待坦言@##**，“降价是用技术优化成本来实现的##%%。如果只是补贴%%，用亏损换收入是不可持续的@%，火山引擎不会走这条路@#*@@。”

　　据介绍%%#，大模型推理成本的优化@@%，技术上有很多手段%#*%。首先是模型本身@%，模型结构、训练方法都可以持续改进%%#%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**@%，就是优化推理成本很好的解决方案##%*。

　　其次是工程上的优化*%%#。大模型的调用量越大*%#@%，优化推理成本的空间也越大@*%**。以前的模型都是单机推理#*%*，大模型用的是分布式推理@***。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#%#*，推理成本就会大大降低@@。

　　谭待进一步解释说%%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@@#@，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起###，互相错峰@%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@@@@，就能极大地提升资源利用率%%##，实现整体成本的优化%#*#@。

　　另外以字节内部业务为例@%#，飞书的主要流量高峰在工作时间*#**，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@*，这些不同业务的大模型推理#@#*@，也能根据业务特点错峰使用*%，就可以降低成本@#%%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*%%%，谭待认为****@，大模型市场仍在发展初期#%*，远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大@##%@，鱼就有多大*%，现在整个池塘还在培养的过程*%@**。”

　　“一个人现在创业%#@%#，如果要花1万块钱调用大模型*@*#，可能会觉得有点贵*%。我们把价格降到1%都不到**，100块钱就能用起来*@，他的想法也就更容易尝试##。”谭待表示#@*@，企业的AI转型充满不确定性#*，试错成本要尽量低#@%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#%%，从而让整个行业受益@@。