警惕互联网“熟人推荐”越界

　　作为互联网App“个性化推荐”的一种机制%%**@，“熟人推荐”可能会泄露个人隐私信息@**。算法推荐服务提供者应加强算法管理@*@@，建立完善人工干预和用户自主选择机制*%%。

　　时不时被推送“可能认识的人”*@*@，自己点赞过的内容、观看过的直播、购买的商品也被推送给“好友”……近年来%#，基于大数据的熟人推荐机制从社交平台逐步扩大到购物、直播等领域*@%#，一些人乐于借此分享日常#@，拓展交友圈@%%，但也有不少网友直言不想被窥视%#%%，只想在网上安静“冲浪”##%*。

　　“熟人推荐”是互联网App“个性化推荐”的一种机制*@*%，通过搜集用户通讯录、关联好友等数据@*@%*，经过算法分析给用户推荐人或物%*。对平台来说#@，熟人推荐功能可以帮助提高用户留存率和活跃度##，增加用户黏性%%%@，还能引导潜在用户消费*@%，这种需求客观上可以理解@%@%。

　　但在实际生活中@#@@，大部分App通常默认用户接受熟人推荐功能@#%@*，即使关闭该功能*@#%*，仍然会出现推送和被推送的情况@%#，个人隐私安全并未得到有效保障*%。

　　在互联网已成为个人生活重要组成部分的情况下*%#%，很多人并不希望自己的浏览习惯、消费偏好等上网痕迹被他人知晓*%，而且涉及个人隐私的信息一旦被不法分子利用**#*@，还会给用户带来安全隐患#*%%。个人信息保护法、《互联网信息服务算法推荐管理规定》等都有明确规定%##，收集个人信息*%*#，应当限于实现处理目的的最小范围#%##*，不得过度收集个人信息#*#@#。因此@%*，算法推荐服务提供者应加强算法管理#@，建立完善人工干预和用户自主选择机制##。

　　平台应明确告知用户收集的信息内容范围以及用途%*，并对操作流程进行优化@#，确保用户能够自行选择是否关闭弹出的其他用户信息、是否屏蔽其他用户获取自己的动态信息@#*%。App运营者不得因用户不同意收集非必要个人信息#%#%*，而拒绝用户使用App基本功能服务@#%#。网络经营者在收集用户个人信息之前也要征得用户的同意*@，建立健全用户信息保护制度%@，减少侵权风险@%#。

　　用户要增强自身的隐私保护意识##%**，在初次使用App时应仔细阅读相关协议****@，涉及授权地理位置、展示个人资料等操作时要格外谨慎*##*#。遇到侵权行为时%%@#，用户要向国家网信部门进行投诉或举报%*，造成财产损失或对个人生活造成严重影响的@%*，可以通过法律途径维护自身合法权益%%@%。

　　监管部门也应加强对各类App及平台的常态化监管@#*%，对于存在隐私泄露、强制熟人推荐等问题的App#%，要及时处罚并公布通报**@，让App开发者、运营平台对用户隐私始终心存敬畏**%@@，还用户一个清爽的网络空间*%。(向斯佳)

　　经济日报