火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%***，我们有信心用技术手段降低成本%%，市场也需要更低价的大模型@@#。”

　　5月15日@*@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#，谈到了大模型的定价策略@#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*%@@。据悉#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%%，比行业便宜99.3%@*##。对此@#**，谭待坦言%#，“降价是用技术优化成本来实现的##*#%。如果只是补贴@#%%%，用亏损换收入是不可持续的#%%#，火山引擎不会走这条路%%@@。”

　　据介绍@@@**，大模型推理成本的优化@@，技术上有很多手段@#。首先是模型本身*#%%，模型结构、训练方法都可以持续改进@##%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@##*，就是优化推理成本很好的解决方案@#**。

　　其次是工程上的优化%@#%#。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大#@。以前的模型都是单机推理%#*，大模型用的是分布式推理*@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*，推理成本就会大大降低**%##。

　　谭待进一步解释说@@##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%*，这里有不同的负载@@%#，可以把不同任务混合在一起**，互相错峰#%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@@#*，就能极大地提升资源利用率@@@*，实现整体成本的优化**。

　　另外以字节内部业务为例@*，飞书的主要流量高峰在工作时间%@%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@，这些不同业务的大模型推理#**%@，也能根据业务特点错峰使用*#，就可以降低成本@#@#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@%%@，谭待认为##%%%，大模型市场仍在发展初期*%，远远没到激烈竞争的阶段*@#。“池塘有多大@@#@，鱼就有多大#***#，现在整个池塘还在培养的过程%%。”

　　“一个人现在创业###*#，如果要花1万块钱调用大模型**%@%，可能会觉得有点贵@#*。我们把价格降到1%都不到**，100块钱就能用起来@*，他的想法也就更容易尝试#@。”谭待表示*%#，企业的AI转型充满不确定性@%#%%，试错成本要尽量低*@*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*%%@，从而让整个行业受益%#。