“降价的基本逻辑是%%*，我们有信心用技术手段降低成本@@，市场也需要更低价的大模型%#%%*。”

　　5月15日@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*%%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@@，谈到了大模型的定价策略##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%*。据悉%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#@，比行业便宜99.3%##。对此@#*，谭待坦言%*%，“降价是用技术优化成本来实现的**%%。如果只是补贴*#，用亏损换收入是不可持续的#@#%，火山引擎不会走这条路#@@。”

　　据介绍@%，大模型推理成本的优化%#%，技术上有很多手段*#*。首先是模型本身@@#，模型结构、训练方法都可以持续改进*#%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%***，就是优化推理成本很好的解决方案#*##%。

　　其次是工程上的优化%*#%*。大模型的调用量越大%#，优化推理成本的空间也越大##%#。以前的模型都是单机推理*@%，大模型用的是分布式推理@*@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#，推理成本就会大大降低%@。

　　谭待进一步解释说%*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%*@*，这里有不同的负载@#@%，可以把不同任务混合在一起#%%#%，互相错峰%%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%，就能极大地提升资源利用率#@@@#，实现整体成本的优化%#*@。

　　另外以字节内部业务为例@#*@，飞书的主要流量高峰在工作时间#@%%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@@#@，这些不同业务的大模型推理#@*%%，也能根据业务特点错峰使用@#@*#，就可以降低成本%#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法***##，谭待认为*##%，大模型市场仍在发展初期@@@#*，远远没到激烈竞争的阶段@*。“池塘有多大###*#，鱼就有多大@##，现在整个池塘还在培养的过程%*@#%。”

　　“一个人现在创业##，如果要花1万块钱调用大模型%#%，可能会觉得有点贵@#@#。我们把价格降到1%都不到##**，100块钱就能用起来#@%@，他的想法也就更容易尝试@%%#@。”谭待表示#%@##，企业的AI转型充满不确定性*%，试错成本要尽量低*@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%#%#，从而让整个行业受益@%*#。