火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*%@，我们有信心用技术手段降低成本*@%，市场也需要更低价的大模型%##@。”

　　5月15日@*@#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%#，谈到了大模型的定价策略@%*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#@%@。据悉##%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%@，比行业便宜99.3%##@。对此#*，谭待坦言%%，“降价是用技术优化成本来实现的*#。如果只是补贴#*%**，用亏损换收入是不可持续的**，火山引擎不会走这条路#@@%。”

　　据介绍@*%@，大模型推理成本的优化%@%##，技术上有很多手段@@%%#。首先是模型本身*%，模型结构、训练方法都可以持续改进*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#*，就是优化推理成本很好的解决方案*@%##。

　　其次是工程上的优化*#。大模型的调用量越大%**@，优化推理成本的空间也越大%*%@*。以前的模型都是单机推理@@%，大模型用的是分布式推理#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%**，推理成本就会大大降低%*。

　　谭待进一步解释说*@@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%*，这里有不同的负载*%%%，可以把不同任务混合在一起%@**，互相错峰%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@##，就能极大地提升资源利用率##，实现整体成本的优化#%@@。

　　另外以字节内部业务为例*@，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@%#*，这些不同业务的大模型推理@*@，也能根据业务特点错峰使用*#@*，就可以降低成本@@#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*%##，谭待认为%*#%，大模型市场仍在发展初期#@@#，远远没到激烈竞争的阶段@*。“池塘有多大%@，鱼就有多大@##%，现在整个池塘还在培养的过程*#。”

　　“一个人现在创业@#*@@，如果要花1万块钱调用大模型*%#%#，可能会觉得有点贵*%@**。我们把价格降到1%都不到#*，100块钱就能用起来###*，他的想法也就更容易尝试@*%#@。”谭待表示@%%*@，企业的AI转型充满不确定性#*#*，试错成本要尽量低**%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%**，从而让整个行业受益@@@@#。