“降价的基本逻辑是@#@，我们有信心用技术手段降低成本*@@，市场也需要更低价的大模型@*##%。”

　　5月15日##**@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@@##，谈到了大模型的定价策略@*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*%@%。据悉%@#%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%%@#，比行业便宜99.3%@#%%。对此*@#@%，谭待坦言***，“降价是用技术优化成本来实现的##**@。如果只是补贴@@@#*，用亏损换收入是不可持续的@@%*#，火山引擎不会走这条路%#。”

　　据介绍%%，大模型推理成本的优化#@，技术上有很多手段@*。首先是模型本身*%@%*，模型结构、训练方法都可以持续改进*@##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*@，就是优化推理成本很好的解决方案%%%。

　　其次是工程上的优化#%@#。大模型的调用量越大%*，优化推理成本的空间也越大*#@#*。以前的模型都是单机推理**#%#，大模型用的是分布式推理###@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@*，推理成本就会大大降低%*%@。

　　谭待进一步解释说##**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@%%，这里有不同的负载@%*##，可以把不同任务混合在一起#@*，互相错峰@*%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%**%%，就能极大地提升资源利用率@*，实现整体成本的优化%#@#*。

　　另外以字节内部业务为例#*，飞书的主要流量高峰在工作时间*#%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%#*%，这些不同业务的大模型推理@%%*，也能根据业务特点错峰使用##@*，就可以降低成本*#*%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%##*%，谭待认为#@*，大模型市场仍在发展初期#@，远远没到激烈竞争的阶段@#%。“池塘有多大@#**@，鱼就有多大%**#%，现在整个池塘还在培养的过程#@*#%。”

　　“一个人现在创业#%@@，如果要花1万块钱调用大模型***%@，可能会觉得有点贵#%@。我们把价格降到1%都不到@*#*%，100块钱就能用起来@#@，他的想法也就更容易尝试%%#。”谭待表示%@@，企业的AI转型充满不确定性%*#*@，试错成本要尽量低%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*，从而让整个行业受益@%*。