“降价的基本逻辑是*%@，我们有信心用技术手段降低成本*%*%*，市场也需要更低价的大模型**@。”

　　5月15日%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@@**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#，谈到了大模型的定价策略###%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*###*。据悉@%*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%@，比行业便宜99.3%@%@#。对此@@%**，谭待坦言@%，“降价是用技术优化成本来实现的*#%。如果只是补贴*@#*#，用亏损换收入是不可持续的***，火山引擎不会走这条路%%#**。”

　　据介绍##%@%，大模型推理成本的优化*@%，技术上有很多手段@#@*。首先是模型本身@%*，模型结构、训练方法都可以持续改进@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%**，就是优化推理成本很好的解决方案#**%%。

　　其次是工程上的优化@%%。大模型的调用量越大#%%@#，优化推理成本的空间也越大#**#*。以前的模型都是单机推理#@%%@，大模型用的是分布式推理##@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@#，推理成本就会大大降低%@##。

　　谭待进一步解释说%**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%，这里有不同的负载@%#@，可以把不同任务混合在一起*@*，互相错峰##%*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%@#，就能极大地提升资源利用率%##%，实现整体成本的优化@*#。

　　另外以字节内部业务为例#%*#，飞书的主要流量高峰在工作时间*@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%%，这些不同业务的大模型推理@*@#*，也能根据业务特点错峰使用@@，就可以降低成本@*#%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@%，谭待认为#%@*%，大模型市场仍在发展初期**%，远远没到激烈竞争的阶段*%@#%。“池塘有多大#@*%，鱼就有多大##@，现在整个池塘还在培养的过程%*@。”

　　“一个人现在创业*##，如果要花1万块钱调用大模型***%#，可能会觉得有点贵%@%*@。我们把价格降到1%都不到@*，100块钱就能用起来#*，他的想法也就更容易尝试##@%@。”谭待表示*#*#@，企业的AI转型充满不确定性#**@%，试错成本要尽量低#%#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地##@#*，从而让整个行业受益**#@。