火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是###，我们有信心用技术手段降低成本@@，市场也需要更低价的大模型##。”

　　5月15日*%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时####*，谈到了大模型的定价策略###**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%@。据悉*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@，比行业便宜99.3%@@。对此###*，谭待坦言#%%@，“降价是用技术优化成本来实现的*@@。如果只是补贴%#%，用亏损换收入是不可持续的%*@@#，火山引擎不会走这条路**@%@。”

　　据介绍%*，大模型推理成本的优化#@%#，技术上有很多手段#*。首先是模型本身%@%#*，模型结构、训练方法都可以持续改进@*@@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@%，就是优化推理成本很好的解决方案*#%*。

　　其次是工程上的优化@*%%。大模型的调用量越大%**，优化推理成本的空间也越大**#@%。以前的模型都是单机推理#@@%，大模型用的是分布式推理%#%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#*，推理成本就会大大降低*#。

　　谭待进一步解释说*%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**@，这里有不同的负载#*#，可以把不同任务混合在一起%%，互相错峰%@@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%%*#，就能极大地提升资源利用率***@，实现整体成本的优化##。

　　另外以字节内部业务为例@%，飞书的主要流量高峰在工作时间###，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@#，这些不同业务的大模型推理**，也能根据业务特点错峰使用%##@，就可以降低成本%#%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#@#%，谭待认为#@@，大模型市场仍在发展初期**，远远没到激烈竞争的阶段@##。“池塘有多大#*，鱼就有多大****，现在整个池塘还在培养的过程*@%。”

　　“一个人现在创业%#@，如果要花1万块钱调用大模型@%，可能会觉得有点贵@%@。我们把价格降到1%都不到%@%%，100块钱就能用起来#*#%，他的想法也就更容易尝试#*@%。”谭待表示#@，企业的AI转型充满不确定性%*#*，试错成本要尽量低***%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*@#，从而让整个行业受益#%#@#。