“降价的基本逻辑是##%%@，我们有信心用技术手段降低成本%%，市场也需要更低价的大模型@#*@*。”

　　5月15日#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#@。据悉@#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%，比行业便宜99.3%##%*@。对此#%%%，谭待坦言%#%@，“降价是用技术优化成本来实现的*#。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的@@#*%，火山引擎不会走这条路%#%。”

　　据介绍%@*，大模型推理成本的优化#@%，技术上有很多手段%#%*。首先是模型本身#*，模型结构、训练方法都可以持续改进%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@，就是优化推理成本很好的解决方案#%。

　　其次是工程上的优化@%。大模型的调用量越大#%，优化推理成本的空间也越大@@@#。以前的模型都是单机推理%%#，大模型用的是分布式推理@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**，推理成本就会大大降低%@@。

　　谭待进一步解释说%**@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*%@@，这里有不同的负载%##@*，可以把不同任务混合在一起*%*，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%%%，就能极大地提升资源利用率@**，实现整体成本的优化*##%*。

　　另外以字节内部业务为例%#@%@，飞书的主要流量高峰在工作时间#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%***，这些不同业务的大模型推理*%，也能根据业务特点错峰使用%%@，就可以降低成本*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%%，谭待认为#@**，大模型市场仍在发展初期%###，远远没到激烈竞争的阶段@@*。“池塘有多大@*##，鱼就有多大*#%#*，现在整个池塘还在培养的过程*@#%。”

　　“一个人现在创业@#，如果要花1万块钱调用大模型##，可能会觉得有点贵**。我们把价格降到1%都不到@#，100块钱就能用起来#**%@，他的想法也就更容易尝试*@%#@。”谭待表示##，企业的AI转型充满不确定性***，试错成本要尽量低*#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%，从而让整个行业受益*#。