“降价的基本逻辑是@#*，我们有信心用技术手段降低成本%#*@，市场也需要更低价的大模型#@#*。”

　　5月15日@@@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%@%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*%%，谈到了大模型的定价策略@#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@#。据悉*@@%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%@@%，比行业便宜99.3%#@@@%。对此#%@@@，谭待坦言@*，“降价是用技术优化成本来实现的%#。如果只是补贴%#，用亏损换收入是不可持续的@#%，火山引擎不会走这条路*##%。”

　　据介绍%*%@，大模型推理成本的优化#@@%#，技术上有很多手段*%。首先是模型本身@*@，模型结构、训练方法都可以持续改进%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@@@@，就是优化推理成本很好的解决方案@*@*。

　　其次是工程上的优化*#。大模型的调用量越大#@%%，优化推理成本的空间也越大#@*#。以前的模型都是单机推理##，大模型用的是分布式推理*%%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#%%，推理成本就会大大降低@*。

　　谭待进一步解释说@%*@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%，这里有不同的负载*#@##，可以把不同任务混合在一起@#**，互相错峰*@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%@#，就能极大地提升资源利用率*#，实现整体成本的优化@#@@。

　　另外以字节内部业务为例@@，飞书的主要流量高峰在工作时间*#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*##，这些不同业务的大模型推理%*@@，也能根据业务特点错峰使用#@@@，就可以降低成本#*@**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@**，谭待认为@#**，大模型市场仍在发展初期@%#*，远远没到激烈竞争的阶段@%@%。“池塘有多大#%，鱼就有多大##*，现在整个池塘还在培养的过程**%。”

　　“一个人现在创业*@，如果要花1万块钱调用大模型%*，可能会觉得有点贵%*。我们把价格降到1%都不到#@%#，100块钱就能用起来*#%，他的想法也就更容易尝试**#@。”谭待表示*@，企业的AI转型充满不确定性#@，试错成本要尽量低##，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@@#，从而让整个行业受益@*#@。