“降价的基本逻辑是@*%%%，我们有信心用技术手段降低成本**#%，市场也需要更低价的大模型#*#。”

　　5月15日%#@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%###。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#，谈到了大模型的定价策略**@@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@@*。据悉#%@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#*@，比行业便宜99.3%@*%*#。对此*#*，谭待坦言%#%，“降价是用技术优化成本来实现的####%。如果只是补贴**%，用亏损换收入是不可持续的##，火山引擎不会走这条路*@@。”

　　据介绍**，大模型推理成本的优化#*%##，技术上有很多手段%#*%#。首先是模型本身*%，模型结构、训练方法都可以持续改进#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%%，就是优化推理成本很好的解决方案#%%。

　　其次是工程上的优化@@**。大模型的调用量越大%*%，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理%%*，大模型用的是分布式推理@@%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%#@*，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说**%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%@，这里有不同的负载@@，可以把不同任务混合在一起@**，互相错峰####，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@，就能极大地提升资源利用率@**@，实现整体成本的优化%**#。

　　另外以字节内部业务为例@%*，飞书的主要流量高峰在工作时间@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*%@，这些不同业务的大模型推理#*%，也能根据业务特点错峰使用@@，就可以降低成本*%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%*，谭待认为##，大模型市场仍在发展初期*#，远远没到激烈竞争的阶段*@。“池塘有多大@@#，鱼就有多大##，现在整个池塘还在培养的过程##。”

　　“一个人现在创业@@%%，如果要花1万块钱调用大模型%***%，可能会觉得有点贵%%*。我们把价格降到1%都不到@#，100块钱就能用起来#***，他的想法也就更容易尝试#@#@@。”谭待表示*%，企业的AI转型充满不确定性*@#*#，试错成本要尽量低##@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*##*，从而让整个行业受益#@#*@。