“降价的基本逻辑是@%*，我们有信心用技术手段降低成本@%@#，市场也需要更低价的大模型*%@@*。”

　　5月15日#*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@@%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%*，谈到了大模型的定价策略@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##*。据悉@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%%@，比行业便宜99.3%*@。对此%%#，谭待坦言@@*，“降价是用技术优化成本来实现的####。如果只是补贴%@#@*，用亏损换收入是不可持续的@%@，火山引擎不会走这条路%%。”

　　据介绍@#，大模型推理成本的优化%*，技术上有很多手段#%。首先是模型本身@@%%，模型结构、训练方法都可以持续改进@@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#**，就是优化推理成本很好的解决方案%*#*。

　　其次是工程上的优化@@。大模型的调用量越大*#*#，优化推理成本的空间也越大%@%。以前的模型都是单机推理%*#，大模型用的是分布式推理#*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%**%#，推理成本就会大大降低@@@。

　　谭待进一步解释说*%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%*，这里有不同的负载%%#*，可以把不同任务混合在一起##%@*，互相错峰**@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%#，就能极大地提升资源利用率%*#@%，实现整体成本的优化#*#*。

　　另外以字节内部业务为例%##@，飞书的主要流量高峰在工作时间*#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%，这些不同业务的大模型推理*@，也能根据业务特点错峰使用*#，就可以降低成本%@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*，谭待认为%%*，大模型市场仍在发展初期@*###，远远没到激烈竞争的阶段@*@*#。“池塘有多大*@#，鱼就有多大%**，现在整个池塘还在培养的过程*@。”

　　“一个人现在创业#**%，如果要花1万块钱调用大模型@**%，可能会觉得有点贵**%。我们把价格降到1%都不到@@，100块钱就能用起来@*，他的想法也就更容易尝试#@@@@。”谭待表示#@，企业的AI转型充满不确定性##%@，试错成本要尽量低*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*，从而让整个行业受益*%@@#。