“降价的基本逻辑是@*@*，我们有信心用技术手段降低成本%#，市场也需要更低价的大模型%**。”

　　5月15日@#@**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%##，谈到了大模型的定价策略#%%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%@。据悉%@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%##%，比行业便宜99.3%*%@#。对此@#，谭待坦言%#，“降价是用技术优化成本来实现的#@*@#。如果只是补贴*#，用亏损换收入是不可持续的%#，火山引擎不会走这条路@**。”

　　据介绍@@*，大模型推理成本的优化@#**，技术上有很多手段*@@%。首先是模型本身*#，模型结构、训练方法都可以持续改进%@###，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%@@#，就是优化推理成本很好的解决方案@*@%。

　　其次是工程上的优化@%##。大模型的调用量越大*%@*%，优化推理成本的空间也越大#@。以前的模型都是单机推理%*#，大模型用的是分布式推理*@*#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#，推理成本就会大大降低%*%@*。

　　谭待进一步解释说%%@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@%%，这里有不同的负载@%%，可以把不同任务混合在一起*%*@*，互相错峰%%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#，就能极大地提升资源利用率%@，实现整体成本的优化@%@@。

　　另外以字节内部业务为例*%*#%，飞书的主要流量高峰在工作时间#*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高###@，这些不同业务的大模型推理**@#，也能根据业务特点错峰使用##*，就可以降低成本*@#@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#，谭待认为@*@，大模型市场仍在发展初期#%#，远远没到激烈竞争的阶段@*#@。“池塘有多大%*#%，鱼就有多大*%@，现在整个池塘还在培养的过程*#。”

　　“一个人现在创业#@*%，如果要花1万块钱调用大模型%#*#，可能会觉得有点贵#*#%*。我们把价格降到1%都不到#%#，100块钱就能用起来@@***，他的想法也就更容易尝试%%#。”谭待表示#**%，企业的AI转型充满不确定性@@##，试错成本要尽量低#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@*#，从而让整个行业受益%**。