火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*@，我们有信心用技术手段降低成本#%%%%，市场也需要更低价的大模型#@。”

　　5月15日%%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%*，谈到了大模型的定价策略##*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*#。据悉@##@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%@*，比行业便宜99.3%%#@。对此@#@%，谭待坦言%@@%%，“降价是用技术优化成本来实现的**%#%。如果只是补贴%%%，用亏损换收入是不可持续的@%@#，火山引擎不会走这条路%**#*。”

　　据介绍*@@*#，大模型推理成本的优化%*，技术上有很多手段%*%。首先是模型本身#*%**，模型结构、训练方法都可以持续改进@*%#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#%@%，就是优化推理成本很好的解决方案*#。

　　其次是工程上的优化%#@%%。大模型的调用量越大@@#*@，优化推理成本的空间也越大**#**。以前的模型都是单机推理%#%#，大模型用的是分布式推理@**#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*，推理成本就会大大降低%#@%。

　　谭待进一步解释说@%#@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##，这里有不同的负载##，可以把不同任务混合在一起#@#，互相错峰*@%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#，就能极大地提升资源利用率%%*@%，实现整体成本的优化%%@#。

　　另外以字节内部业务为例%*#%@，飞书的主要流量高峰在工作时间@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#，这些不同业务的大模型推理%@*，也能根据业务特点错峰使用%@，就可以降低成本@@%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#，谭待认为*@，大模型市场仍在发展初期*@，远远没到激烈竞争的阶段**。“池塘有多大@@，鱼就有多大@@%%，现在整个池塘还在培养的过程*%%@#。”

　　“一个人现在创业%@%@%，如果要花1万块钱调用大模型%#@#，可能会觉得有点贵@%*@*。我们把价格降到1%都不到%%#*，100块钱就能用起来##*@@，他的想法也就更容易尝试*@#@@。”谭待表示%#*，企业的AI转型充满不确定性*@**，试错成本要尽量低@##，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%%，从而让整个行业受益%%*@。