火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#@**，我们有信心用技术手段降低成本%#@@，市场也需要更低价的大模型%%#*#。”

　　5月15日*#%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#，谈到了大模型的定价策略#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%@#。据悉*@@*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*%@@，比行业便宜99.3%#@*。对此*@@，谭待坦言#%，“降价是用技术优化成本来实现的*@。如果只是补贴**@%，用亏损换收入是不可持续的**%%，火山引擎不会走这条路#@%@@。”

　　据介绍#@%%@，大模型推理成本的优化@%**，技术上有很多手段%#*%。首先是模型本身%#@%，模型结构、训练方法都可以持续改进#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*，就是优化推理成本很好的解决方案@@@%。

　　其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大*%@*，优化推理成本的空间也越大*###%。以前的模型都是单机推理##*@@，大模型用的是分布式推理%##*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#@@，推理成本就会大大降低@%%*@。

　　谭待进一步解释说**#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*，这里有不同的负载%*%#，可以把不同任务混合在一起*#@*，互相错峰@#*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*%%*，就能极大地提升资源利用率##%@，实现整体成本的优化*#%*。

　　另外以字节内部业务为例%%%**，飞书的主要流量高峰在工作时间**，抖音在下班后休闲时间的流量更高***%*，这些不同业务的大模型推理*#*%*，也能根据业务特点错峰使用#*%%#，就可以降低成本*%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#，谭待认为%***%，大模型市场仍在发展初期***@，远远没到激烈竞争的阶段#@###。“池塘有多大@#%@，鱼就有多大##@#，现在整个池塘还在培养的过程%@。”

　　“一个人现在创业%*@%，如果要花1万块钱调用大模型%#%%*，可能会觉得有点贵##%%。我们把价格降到1%都不到@#*，100块钱就能用起来%##%#，他的想法也就更容易尝试*%#%*。”谭待表示**@%，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低#@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%*，从而让整个行业受益*@。