“降价的基本逻辑是*%**，我们有信心用技术手段降低成本@%@，市场也需要更低价的大模型#*##。”

　　5月15日#@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时####，谈到了大模型的定价策略*%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*@@。据悉#@*%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@##@，比行业便宜99.3%%*%。对此**%*，谭待坦言#%，“降价是用技术优化成本来实现的@@*@@。如果只是补贴%**，用亏损换收入是不可持续的%#*@，火山引擎不会走这条路##。”

　　据介绍#@，大模型推理成本的优化*@，技术上有很多手段#*@。首先是模型本身%#，模型结构、训练方法都可以持续改进#@@*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*#*，就是优化推理成本很好的解决方案*%*。

　　其次是工程上的优化@***。大模型的调用量越大%@#，优化推理成本的空间也越大@@%。以前的模型都是单机推理@#%#，大模型用的是分布式推理#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##，推理成本就会大大降低%%#。

　　谭待进一步解释说@**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*%*，这里有不同的负载@*，可以把不同任务混合在一起###@，互相错峰#%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%@，就能极大地提升资源利用率#%*#，实现整体成本的优化%*。

　　另外以字节内部业务为例@@%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*@*，这些不同业务的大模型推理%*#，也能根据业务特点错峰使用@@#%#，就可以降低成本###。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@%，谭待认为*%**%，大模型市场仍在发展初期%%##，远远没到激烈竞争的阶段@%#%。“池塘有多大%##*，鱼就有多大#%，现在整个池塘还在培养的过程##%@。”

　　“一个人现在创业%%，如果要花1万块钱调用大模型%**%*，可能会觉得有点贵%%##*。我们把价格降到1%都不到###，100块钱就能用起来#@*@%，他的想法也就更容易尝试%#%**。”谭待表示#%%#%，企业的AI转型充满不确定性@#*，试错成本要尽量低%@**，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%%@*，从而让整个行业受益*@%%。