“降价的基本逻辑是*%%%，我们有信心用技术手段降低成本##%*，市场也需要更低价的大模型*@%##。”

　　5月15日#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#@#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*#，谈到了大模型的定价策略@@%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@##。据悉@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*%@*，比行业便宜99.3%@%*。对此#%%@，谭待坦言%*，“降价是用技术优化成本来实现的#*@@。如果只是补贴#@@%@，用亏损换收入是不可持续的**#*，火山引擎不会走这条路@%%。”

　　据介绍@%，大模型推理成本的优化@*%@%，技术上有很多手段#*。首先是模型本身@@%@，模型结构、训练方法都可以持续改进%#@**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)####，就是优化推理成本很好的解决方案#*%%%。

　　其次是工程上的优化@##@*。大模型的调用量越大@@#，优化推理成本的空间也越大%**#。以前的模型都是单机推理##@#*，大模型用的是分布式推理@%%@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%，推理成本就会大大降低##%@#。

　　谭待进一步解释说%##@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%##@，这里有不同的负载%#%*%，可以把不同任务混合在一起*@，互相错峰*@%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#@#，就能极大地提升资源利用率%*%@%，实现整体成本的优化%##。

　　另外以字节内部业务为例@#*%，飞书的主要流量高峰在工作时间*@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*，这些不同业务的大模型推理#@，也能根据业务特点错峰使用@**，就可以降低成本@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@，谭待认为@*，大模型市场仍在发展初期%*%，远远没到激烈竞争的阶段%%%。“池塘有多大@%@%@，鱼就有多大#%#**，现在整个池塘还在培养的过程@##。”

　　“一个人现在创业%#@，如果要花1万块钱调用大模型@*%##，可能会觉得有点贵#***。我们把价格降到1%都不到@%*，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试**。”谭待表示*##*#，企业的AI转型充满不确定性*%@**，试错成本要尽量低%%%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%#@，从而让整个行业受益%@。