“降价的基本逻辑是#@@，我们有信心用技术手段降低成本@#@%，市场也需要更低价的大模型@@%#。”

　　5月15日####%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@**#，谈到了大模型的定价策略#@*#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*%#。据悉**#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%@，比行业便宜99.3%#@*%。对此%@##，谭待坦言*#@#，“降价是用技术优化成本来实现的#**。如果只是补贴%*#，用亏损换收入是不可持续的*#，火山引擎不会走这条路@%*。”

　　据介绍@@，大模型推理成本的优化####，技术上有很多手段*#%。首先是模型本身*@，模型结构、训练方法都可以持续改进*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@**，就是优化推理成本很好的解决方案@#@@%。

　　其次是工程上的优化#*@##。大模型的调用量越大*%，优化推理成本的空间也越大@%%。以前的模型都是单机推理%@，大模型用的是分布式推理#%@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*@**，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说##**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#@@*，这里有不同的负载*#，可以把不同任务混合在一起%###，互相错峰%%##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#，就能极大地提升资源利用率*##，实现整体成本的优化@%%*。

　　另外以字节内部业务为例%@#，飞书的主要流量高峰在工作时间*##*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%@%，这些不同业务的大模型推理%@#，也能根据业务特点错峰使用%%*，就可以降低成本**%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法###，谭待认为*#*，大模型市场仍在发展初期**，远远没到激烈竞争的阶段***。“池塘有多大**，鱼就有多大%*%，现在整个池塘还在培养的过程@%%#@。”

　　“一个人现在创业@@*%@，如果要花1万块钱调用大模型#@，可能会觉得有点贵####。我们把价格降到1%都不到*#*%#，100块钱就能用起来***，他的想法也就更容易尝试%@#。”谭待表示**#，企业的AI转型充满不确定性@@@，试错成本要尽量低###@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*#%%，从而让整个行业受益#**。