火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#@@，我们有信心用技术手段降低成本#%，市场也需要更低价的大模型#%@@@。”

　　5月15日%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*#**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%@#，谈到了大模型的定价策略%%@#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%*##。据悉##**%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%，比行业便宜99.3%@%。对此#***，谭待坦言@*#*，“降价是用技术优化成本来实现的###%。如果只是补贴@@@%*，用亏损换收入是不可持续的@@，火山引擎不会走这条路@#。”

　　据介绍@%*，大模型推理成本的优化%*#，技术上有很多手段**%。首先是模型本身*#%#，模型结构、训练方法都可以持续改进%@%%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@#，就是优化推理成本很好的解决方案%@*%*。

　　其次是工程上的优化#**。大模型的调用量越大%@*，优化推理成本的空间也越大*%%*。以前的模型都是单机推理@%%*，大模型用的是分布式推理@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%#，推理成本就会大大降低%@。

　　谭待进一步解释说*%##@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%**，这里有不同的负载*@###，可以把不同任务混合在一起@%，互相错峰#%@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%**%，就能极大地提升资源利用率**#*，实现整体成本的优化%*#。

　　另外以字节内部业务为例##，飞书的主要流量高峰在工作时间@%@@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%*%，这些不同业务的大模型推理@%%%，也能根据业务特点错峰使用#@，就可以降低成本%%#*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%%，谭待认为*#@@，大模型市场仍在发展初期##@%#，远远没到激烈竞争的阶段#%@*。“池塘有多大@#，鱼就有多大%*，现在整个池塘还在培养的过程*@%。”

　　“一个人现在创业%@*#，如果要花1万块钱调用大模型@%，可能会觉得有点贵%#%%*。我们把价格降到1%都不到%@*，100块钱就能用起来##，他的想法也就更容易尝试#@#*%。”谭待表示*@，企业的AI转型充满不确定性@#@@，试错成本要尽量低*@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%%%*，从而让整个行业受益**%。