“降价的基本逻辑是%#，我们有信心用技术手段降低成本*#，市场也需要更低价的大模型*#。”

　　5月15日*%**%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@%*#，谈到了大模型的定价策略**%@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##。据悉*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@##，比行业便宜99.3%@%*。对此%%，谭待坦言@#*@，“降价是用技术优化成本来实现的#%%%#。如果只是补贴%*#，用亏损换收入是不可持续的@##%，火山引擎不会走这条路@*##*。”

　　据介绍*%，大模型推理成本的优化%##%，技术上有很多手段*#。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进#**@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#，就是优化推理成本很好的解决方案#%。

　　其次是工程上的优化*#。大模型的调用量越大*##@#，优化推理成本的空间也越大*%#%*。以前的模型都是单机推理@**#，大模型用的是分布式推理*#%##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*@%%，推理成本就会大大降低%%。

　　谭待进一步解释说@*#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*##*，这里有不同的负载%@@，可以把不同任务混合在一起*#，互相错峰@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%，就能极大地提升资源利用率@*#@，实现整体成本的优化%@*#。

　　另外以字节内部业务为例%*，飞书的主要流量高峰在工作时间@%@*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高###*%，这些不同业务的大模型推理*@#，也能根据业务特点错峰使用%#@，就可以降低成本@#*%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@@#*，谭待认为%*##，大模型市场仍在发展初期#*#%@，远远没到激烈竞争的阶段#**#。“池塘有多大%*#@，鱼就有多大##*，现在整个池塘还在培养的过程#@##。”

　　“一个人现在创业#@@##，如果要花1万块钱调用大模型@#@，可能会觉得有点贵#%*%。我们把价格降到1%都不到*@%，100块钱就能用起来*@*%，他的想法也就更容易尝试##@。”谭待表示*#，企业的AI转型充满不确定性%##%%，试错成本要尽量低@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@##*，从而让整个行业受益**%*。