火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心

来源: 南日报网络版     时间: 2024-05-16 13:50:15

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  “降价的基本逻辑是#%%#,我们有信心用技术手段降低成本@@,市场也需要更低价的大模型#@@。”

  5月15日*@#,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@,谈到了大模型的定价策略%@。

  豆包大模型的超低价格引发行业震动*%%。据悉##%,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**%,比行业便宜99.3%#*@。对此##**,谭待坦言*@#,“降价是用技术优化成本来实现的%#@@。如果只是补贴##*,用亏损换收入是不可持续的%%@%#,火山引擎不会走这条路#@%。”

  据介绍@*%@,大模型推理成本的优化%#,技术上有很多手段#@@#%。首先是模型本身@*#*@,模型结构、训练方法都可以持续改进*%%*,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#%*,就是优化推理成本很好的解决方案#%##。

  其次是工程上的优化@#。大模型的调用量越大%#%@,优化推理成本的空间也越大@#*#*。以前的模型都是单机推理#*@,大模型用的是分布式推理@*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@@,推理成本就会大大降低@##。

  谭待进一步解释说***,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*@**,这里有不同的负载@@***,可以把不同任务混合在一起@%%#,互相错峰*#**%,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@%,就能极大地提升资源利用率%##,实现整体成本的优化@*%#@。

  另外以字节内部业务为例%**,飞书的主要流量高峰在工作时间@@%,抖音在下班后休闲时间的流量更高@*,这些不同业务的大模型推理%#,也能根据业务特点错峰使用##%@#,就可以降低成本%###@。

  对于“大模型开始价格战”的说法#@*,谭待认为#@#*%,大模型市场仍在发展初期#%##,远远没到激烈竞争的阶段@%@。“池塘有多大%**@*,鱼就有多大*#,现在整个池塘还在培养的过程*%。”

  “一个人现在创业@%#*,如果要花1万块钱调用大模型%@%,可能会觉得有点贵@*%。我们把价格降到1%都不到#%#@,100块钱就能用起来##*%,他的想法也就更容易尝试#%#%*。”谭待表示*%@*#,企业的AI转型充满不确定性%*#,试错成本要尽量低#@,才能更快更多地实现大模型的应用落地*#,从而让整个行业受益@@#%@。

【编辑:邵婉云】


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