“降价的基本逻辑是%#@%，我们有信心用技术手段降低成本#*%*%，市场也需要更低价的大模型#@#@%。”

　　5月15日**@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布####*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#%%*，谈到了大模型的定价策略%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%#@%。据悉@**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@，比行业便宜99.3%#%%。对此@%@，谭待坦言%%@@，“降价是用技术优化成本来实现的@*%#*。如果只是补贴*#，用亏损换收入是不可持续的##，火山引擎不会走这条路@##*@。”

　　据介绍%*，大模型推理成本的优化#*，技术上有很多手段**。首先是模型本身*@%#%，模型结构、训练方法都可以持续改进@%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案*##@#。

　　其次是工程上的优化#**。大模型的调用量越大*%，优化推理成本的空间也越大#*@@。以前的模型都是单机推理#@@#*，大模型用的是分布式推理%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%@@，推理成本就会大大降低#*%*#。

　　谭待进一步解释说#%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%%，这里有不同的负载%%%*#，可以把不同任务混合在一起@%，互相错峰*%#%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@*#，就能极大地提升资源利用率%#@%，实现整体成本的优化@*@%*。

　　另外以字节内部业务为例@%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#*，这些不同业务的大模型推理#***%，也能根据业务特点错峰使用#%*，就可以降低成本@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**###，谭待认为@%%@，大模型市场仍在发展初期##*@@，远远没到激烈竞争的阶段@@#*@。“池塘有多大#@*#，鱼就有多大###，现在整个池塘还在培养的过程%@@*。”

　　“一个人现在创业#*%%#，如果要花1万块钱调用大模型*%#@，可能会觉得有点贵##。我们把价格降到1%都不到@@%%，100块钱就能用起来@@@，他的想法也就更容易尝试@%#。”谭待表示#*，企业的AI转型充满不确定性*%%，试错成本要尽量低*@***，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@，从而让整个行业受益#*。