火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*#，我们有信心用技术手段降低成本##，市场也需要更低价的大模型@*%*。”

　　5月15日**@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@*，谈到了大模型的定价策略#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%#。据悉%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*#，比行业便宜99.3%%@*@。对此%#%**，谭待坦言@#，“降价是用技术优化成本来实现的#*。如果只是补贴**###，用亏损换收入是不可持续的*@#%%，火山引擎不会走这条路@@@#。”

　　据介绍*#，大模型推理成本的优化%%%，技术上有很多手段**%。首先是模型本身%#@%，模型结构、训练方法都可以持续改进%#**@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@，就是优化推理成本很好的解决方案#%。

　　其次是工程上的优化%@@。大模型的调用量越大#%%，优化推理成本的空间也越大@*。以前的模型都是单机推理##@@，大模型用的是分布式推理#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@#%，推理成本就会大大降低@%@。

　　谭待进一步解释说@*%#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%%@*，这里有不同的负载%#*，可以把不同任务混合在一起#*，互相错峰@%@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**#，就能极大地提升资源利用率%*，实现整体成本的优化#%。

　　另外以字节内部业务为例%*%**，飞书的主要流量高峰在工作时间#@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%，这些不同业务的大模型推理@%@#*，也能根据业务特点错峰使用*%#，就可以降低成本%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%@，谭待认为*%*@，大模型市场仍在发展初期@%@，远远没到激烈竞争的阶段*##*#。“池塘有多大%##，鱼就有多大%@*，现在整个池塘还在培养的过程*%。”

　　“一个人现在创业#%#%，如果要花1万块钱调用大模型*#*@，可能会觉得有点贵#%#@#。我们把价格降到1%都不到**%#，100块钱就能用起来*%#，他的想法也就更容易尝试@%#。”谭待表示*@#，企业的AI转型充满不确定性*%@@@，试错成本要尽量低@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%，从而让整个行业受益*#*#。