火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@#*%，我们有信心用技术手段降低成本@@@#，市场也需要更低价的大模型*###。”

　　5月15日@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@##，谈到了大模型的定价策略@@%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#*%。据悉#@*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@@@#，比行业便宜99.3%#@。对此@*@#，谭待坦言*%，“降价是用技术优化成本来实现的%*#。如果只是补贴@@@，用亏损换收入是不可持续的@*%*@，火山引擎不会走这条路##*%@。”

　　据介绍@%%，大模型推理成本的优化*##%%，技术上有很多手段@#@@。首先是模型本身@%*，模型结构、训练方法都可以持续改进@*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@#，就是优化推理成本很好的解决方案@@**%。

　　其次是工程上的优化@*#@@。大模型的调用量越大%%%*，优化推理成本的空间也越大##@%。以前的模型都是单机推理@*，大模型用的是分布式推理**#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%，推理成本就会大大降低##@。

　　谭待进一步解释说**@%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%#，这里有不同的负载%%#，可以把不同任务混合在一起%#，互相错峰###，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*，就能极大地提升资源利用率*##，实现整体成本的优化@*%。

　　另外以字节内部业务为例*@**，飞书的主要流量高峰在工作时间%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*%@，这些不同业务的大模型推理%%*%#，也能根据业务特点错峰使用#*#@，就可以降低成本%#%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@，谭待认为#@，大模型市场仍在发展初期%##@#，远远没到激烈竞争的阶段*##*@。“池塘有多大@#@*@，鱼就有多大***%%，现在整个池塘还在培养的过程##@。”

　　“一个人现在创业*@@，如果要花1万块钱调用大模型@*，可能会觉得有点贵*#**。我们把价格降到1%都不到@#，100块钱就能用起来%*，他的想法也就更容易尝试**。”谭待表示%@##，企业的AI转型充满不确定性**，试错成本要尽量低*##%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@**#，从而让整个行业受益#@。