“降价的基本逻辑是@%%*，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型%@@*。”

　　5月15日@**%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@@，谈到了大模型的定价策略@#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%%。据悉%%#@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@*@，比行业便宜99.3%#*%%。对此@%#@@，谭待坦言@%%*@，“降价是用技术优化成本来实现的%*。如果只是补贴*#，用亏损换收入是不可持续的%@#，火山引擎不会走这条路@*#@*。”

　　据介绍%**，大模型推理成本的优化**，技术上有很多手段@#。首先是模型本身**#，模型结构、训练方法都可以持续改进%%%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@**%，就是优化推理成本很好的解决方案%*%。

　　其次是工程上的优化#@*#。大模型的调用量越大**，优化推理成本的空间也越大*%#%。以前的模型都是单机推理*##%，大模型用的是分布式推理@#%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%%@，推理成本就会大大降低%#@@。

　　谭待进一步解释说###%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@##，这里有不同的负载@#%@@，可以把不同任务混合在一起#*%*，互相错峰#*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*#@，就能极大地提升资源利用率*%#*，实现整体成本的优化#%。

　　另外以字节内部业务为例*%#*，飞书的主要流量高峰在工作时间%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理*@%%，也能根据业务特点错峰使用@@@，就可以降低成本@#@@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%*@，谭待认为@#%@，大模型市场仍在发展初期#%*，远远没到激烈竞争的阶段%*%。“池塘有多大**，鱼就有多大*%**@，现在整个池塘还在培养的过程###。”

　　“一个人现在创业%**，如果要花1万块钱调用大模型%%##*，可能会觉得有点贵##。我们把价格降到1%都不到*@，100块钱就能用起来*%@%，他的想法也就更容易尝试*%@**。”谭待表示##*#，企业的AI转型充满不确定性%%，试错成本要尽量低*%#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%%*%，从而让整个行业受益@*%*#。