火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是**%#，我们有信心用技术手段降低成本*%@@%，市场也需要更低价的大模型#@@。”

　　5月15日*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@@@，谈到了大模型的定价策略@@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**#。据悉@#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@@，比行业便宜99.3%@#@#@。对此#%@，谭待坦言#%@#，“降价是用技术优化成本来实现的*#@。如果只是补贴#*@#*，用亏损换收入是不可持续的%@#*，火山引擎不会走这条路*#%。”

　　据介绍@*%@，大模型推理成本的优化@%*#，技术上有很多手段%*@@@。首先是模型本身%@%，模型结构、训练方法都可以持续改进@##@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@*%，就是优化推理成本很好的解决方案%@@#@。

　　其次是工程上的优化%%*%。大模型的调用量越大@%**，优化推理成本的空间也越大%%@。以前的模型都是单机推理#*，大模型用的是分布式推理#%#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##%@#，推理成本就会大大降低@@。

　　谭待进一步解释说@@%*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#**，这里有不同的负载@#*#@，可以把不同任务混合在一起#%，互相错峰#**@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%@，就能极大地提升资源利用率##*，实现整体成本的优化##。

　　另外以字节内部业务为例%#@，飞书的主要流量高峰在工作时间@#@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*，这些不同业务的大模型推理**%*#，也能根据业务特点错峰使用@***@，就可以降低成本**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@，谭待认为@*@，大模型市场仍在发展初期*%%，远远没到激烈竞争的阶段%#。“池塘有多大#*#%*，鱼就有多大@@，现在整个池塘还在培养的过程%#%%*。”

　　“一个人现在创业*%%@%，如果要花1万块钱调用大模型%*@，可能会觉得有点贵%%@。我们把价格降到1%都不到@@%##，100块钱就能用起来#*，他的想法也就更容易尝试#*@@*。”谭待表示@#@##，企业的AI转型充满不确定性##，试错成本要尽量低#*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%@，从而让整个行业受益%%#@%。