火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@#，我们有信心用技术手段降低成本#@%%@，市场也需要更低价的大模型*@@@。”

　　5月15日##%#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*#，谈到了大模型的定价策略@%%%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%@。据悉%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##，比行业便宜99.3%#@%。对此@*@，谭待坦言@##，“降价是用技术优化成本来实现的@@@@#。如果只是补贴%@*，用亏损换收入是不可持续的@**@，火山引擎不会走这条路@#*。”

　　据介绍%*#，大模型推理成本的优化%###，技术上有很多手段%**%。首先是模型本身*%@*%，模型结构、训练方法都可以持续改进%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%，就是优化推理成本很好的解决方案%%。

　　其次是工程上的优化#*@%。大模型的调用量越大%#%##，优化推理成本的空间也越大#@%@%。以前的模型都是单机推理%@，大模型用的是分布式推理%*#@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##%%#，推理成本就会大大降低*#*#。

　　谭待进一步解释说@%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%###，这里有不同的负载%@，可以把不同任务混合在一起@@*，互相错峰#***@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##*@#，就能极大地提升资源利用率%#%，实现整体成本的优化*%*%。

　　另外以字节内部业务为例@%*@，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@，这些不同业务的大模型推理%#*%*，也能根据业务特点错峰使用@#*@，就可以降低成本%*%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%，谭待认为%%%@，大模型市场仍在发展初期@#*@，远远没到激烈竞争的阶段**。“池塘有多大#@@**，鱼就有多大%@，现在整个池塘还在培养的过程*%@。”

　　“一个人现在创业@%@*#，如果要花1万块钱调用大模型@#，可能会觉得有点贵%@。我们把价格降到1%都不到%%*，100块钱就能用起来*%@@，他的想法也就更容易尝试#@。”谭待表示%**#，企业的AI转型充满不确定性#@*，试错成本要尽量低#%@*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%##*，从而让整个行业受益#@*。