“降价的基本逻辑是*%#，我们有信心用技术手段降低成本##@@，市场也需要更低价的大模型*%。”

　　5月15日%#%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*，谈到了大模型的定价策略@%%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉@#%#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%，比行业便宜99.3%@@%%@。对此**@@*，谭待坦言@%**，“降价是用技术优化成本来实现的##*。如果只是补贴@*%，用亏损换收入是不可持续的**##，火山引擎不会走这条路@*。”

　　据介绍*#，大模型推理成本的优化@*，技术上有很多手段**@*。首先是模型本身@#，模型结构、训练方法都可以持续改进**#@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@#，就是优化推理成本很好的解决方案%#%。

　　其次是工程上的优化@##。大模型的调用量越大*#，优化推理成本的空间也越大#%。以前的模型都是单机推理%*#，大模型用的是分布式推理%*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%，推理成本就会大大降低*@%#。

　　谭待进一步解释说***，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**，这里有不同的负载#*%%，可以把不同任务混合在一起@##%，互相错峰*%#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%*，就能极大地提升资源利用率****@，实现整体成本的优化#%。

　　另外以字节内部业务为例#%*，飞书的主要流量高峰在工作时间#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%##，这些不同业务的大模型推理#@@@，也能根据业务特点错峰使用**#*@，就可以降低成本%*%#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@*，谭待认为#%###，大模型市场仍在发展初期@%，远远没到激烈竞争的阶段*@。“池塘有多大*#*#*，鱼就有多大*##%*，现在整个池塘还在培养的过程%*%%。”

　　“一个人现在创业##%，如果要花1万块钱调用大模型*#，可能会觉得有点贵%%#%*。我们把价格降到1%都不到@**#，100块钱就能用起来%*@，他的想法也就更容易尝试*@*%#。”谭待表示%**#*，企业的AI转型充满不确定性@#@*，试错成本要尽量低%%*%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%，从而让整个行业受益%#。