“超级助手”亮相 AI大战再升级

　　本报记者 孙奇茹

　　能看懂能听懂世界、理解人类情绪、无延迟实时交互的AI助手令不少人大呼震撼#%@，通用人工智能似乎已离我们越来越近……国际AI巨头近几日上演“神仙打架”##%，Open AI、谷歌相继发布各自在大模型方面的重大进展%*#。国内大模型企业在努力赶超的同时**@*%，也在努力进行着摆脱“烧钱”路线的良性商业化探索%@%%。

　　“贾维斯”真的上线了

　　过去两天##*@%，全球AI圈很是热闹#*%，作为全球人工智能领域的两大主要玩家*@@#，Open AI、谷歌相继秀出了各自的技术“肌肉”*%%@。

　　与此前各种智能语音助手反馈始终有延迟不同#%%，在短短两三百毫秒的时间内##%%%，Open AI新推出的GPT-4o就能对人类的话语做出反应@%#，达到了人类的反馈级别##@@。在另一个演示场景下*@%@@，工作人员手写了一个方程*@，并打开摄像头拍给ChatGPT%%@*，让它扮演“在线导师”的角色帮助自己解题*@，而且ChatGPT全程只能给出提示%*%，不能直接说答案**#。此后##，ChatGPT一步一步引导工作人员解题@**@@，即便答题者思路错了它也耐心引导@%%@%，循循善诱*#，最终工作人员成功解出了这道题@@。

　　除了快速反应能力和极强的理解力**#*@，此次发布的GPT-4o令不少人感觉到大模型的“人味儿”浓了%@。在演示视频中@*#%*，它对人类的各种情绪、语气理解得十分自然精准@%，能够接受人类交谈中的打断习惯*%%，及时停顿并给出流畅的回复@@。它甚至能从人类急促的喘气声中理解到“紧张”的情绪##@@，并且安抚、指导人进行深呼吸#*@。与GPT-4o交流时@@#%%，有人不免感叹%*%，“贾维斯”(电影《钢铁侠》中的人工智能助理)真的上线了%@@*#。

　　随后@*#，谷歌在北京时间周三凌晨的开发者大会上#*#，发布了由升级后Gemini模型驱动的AI助手项目Project Astra、对标Sora的文生视频模型Veo等一系列“全家桶”式成 果##。其中%%%*#，Project Astra的表现同样令全球观众震撼@%#%。例如##*#*，当AI助手通过镜头扫视了周围的室内环境后%%@，它立刻记住了一闪而过的眼镜%@@，并准确回答出位置**#%#。当人类将摄像头对准办公室的各个地方%@%，并与它就办公室里的物品、黑板上的流程草图、电脑屏幕上的代码交流时#*，它都能如同一位博学的人类助手一般%**@，秒读代码、看懂草图甚至给出优化建议#*。

　　国内玩家需“两条腿”走路

　　国内大模型玩家也动作频频#%#*@。本周一%###@，李开复亲自下场创业的零一万物发布千亿参数Yi-Large闭源模型@%#%@，并宣布已启动下一代Yi-XLarge MoE模型训练#*%#%，将冲击GPT-5的性能与创新性##%@。几天前%*@@，零一万物在国内推出的首个面向消费者的大模型应用“万知”刚刚上线**%。

　　“今天我们非常自豪地说#@%，我们狂奔了一年#**@，在模型方面至少赶上了美国一年前发布的产品%#@，今后还将继续努力%@。”李开复表示%%**@，在MMLU、GPQA、HumanEval、MATH等权威评测集中*%，仍在初期训练中的Yi-XLarge MoE与其他最新旗舰模型互有胜负%#**#，训练完成后的性能令人期待%#。

　　值得注意的是#*##@，国内主流的大模型玩家并未走上烧钱式发展路线@@，而是从深耕细分行业等角度切入来探索可持续的商业化路径%#@%。从去年9月开始*@，零一万物便聚焦生产力、社交赛道于海外应用展开探索%%%%，已有4款产品陆续上线#****。李开复透露%@@，目前其海外生产力应用总用户接近千万@###，营收今年预期过亿元#@*，已摆脱烧钱获客模式%*@。

　　李开复坦言#@%#，中国大模型公司没有美国大厂的GPU数量*@%@@，必须采取更务实的战术和战略*@#，一边自研人工智能基础架构技术%#%@，一边将大模型能力与高价值的应用场景深入结合#@@，探索商业化路径@*##%。

　　人类面对“终身迭代”挑战

　　“震惊@*，人类准备迎接新世纪吧%*#。”“人类可能要开始考虑@###，碳基生命和硅基生命如何共存的问题**。”“我们所学的东西都会被AI学会*#%@%，那我们学习还有用吗？”在国内外巨头相继带来的新技术震撼之下#%@*，一些人不禁发出疑问%@，随着通用人工智能能力逐渐成熟%@**@，人类将如何与AI共处###*@，如何应对AI的替代性威胁？

　　对此**，北京大学光华管理学院应用经济学系教授、光华人工智能与社会科学交叉学科横向发展平台召集人翁翕表示%@***，除了面临算力、数据资源等限制因素外@*#，眼下我国与人工智能相关的认知瓶颈和人才短缺的障碍也亟待解决%#。在教育变革领域**%*，新兴专业课程要响应现实需求#%*，着重培养既通晓计算机和经管知识又熟悉垂直行业的复合型人才*%@。

　　在北京大学光华管理学院应用经济系教授、北京大学行为科学与政策干预研究中心主任孟涓涓看来#@，从人类在人际交往能力方面更有优势、人类与算法可能有着不同的目标和偏好等角度来考虑@#，AI即便在未来也无法完全替代人类%#%@。她呼吁*#*，在人才培养方面@*#@#，更需要在初始教育中营造充满爱、鼓励好奇心和培养创造力的环境@%*%。“未来%@@#%，你可以不懂人工智能%@%，但要懂人#*%%，擅长与人打交道#*。在人工智能时代@@*，每个人都需要有终身迭代的学习能力#*，保有好奇心去开创新领域%**%。”孟涓涓认为@%@，这些是人类难以被AI替代的价值@@@%#。

　　(北京日报)