“降价的基本逻辑是#*，我们有信心用技术手段降低成本%@@%，市场也需要更低价的大模型@*@@@。”

　　5月15日***@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%@*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%#@%，谈到了大模型的定价策略*@@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*。据悉#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*，比行业便宜99.3%**@。对此@#*，谭待坦言%*，“降价是用技术优化成本来实现的**。如果只是补贴#*@*，用亏损换收入是不可持续的*%，火山引擎不会走这条路%#。”

　　据介绍@@%*@，大模型推理成本的优化%*#*，技术上有很多手段##。首先是模型本身@@%，模型结构、训练方法都可以持续改进###，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@#%，就是优化推理成本很好的解决方案@#*。

　　其次是工程上的优化*@%#*。大模型的调用量越大@#@，优化推理成本的空间也越大@*%@。以前的模型都是单机推理@#，大模型用的是分布式推理%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##@，推理成本就会大大降低%%##。

　　谭待进一步解释说#%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@**，这里有不同的负载*##**，可以把不同任务混合在一起*@@*，互相错峰@*%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@*@%，就能极大地提升资源利用率%%@，实现整体成本的优化#*@#%。

　　另外以字节内部业务为例%*，飞书的主要流量高峰在工作时间#%%@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@，这些不同业务的大模型推理@##，也能根据业务特点错峰使用*#，就可以降低成本*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*，谭待认为####，大模型市场仍在发展初期#@%，远远没到激烈竞争的阶段*#%#。“池塘有多大#@，鱼就有多大@*，现在整个池塘还在培养的过程**。”

　　“一个人现在创业#%，如果要花1万块钱调用大模型@*%%*，可能会觉得有点贵**。我们把价格降到1%都不到*%，100块钱就能用起来**，他的想法也就更容易尝试#*。”谭待表示@%@，企业的AI转型充满不确定性%@@*#，试错成本要尽量低@*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%%@@，从而让整个行业受益@@%%。