火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%#%，我们有信心用技术手段降低成本%#*#%，市场也需要更低价的大模型@%*。”

　　5月15日%*#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#，谈到了大模型的定价策略%@@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@。据悉%*%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*%%*，比行业便宜99.3%@%。对此*@*，谭待坦言*%**，“降价是用技术优化成本来实现的*##%@。如果只是补贴*#**%，用亏损换收入是不可持续的*%*，火山引擎不会走这条路#*#。”

　　据介绍*%，大模型推理成本的优化@#@，技术上有很多手段%%#@*。首先是模型本身*%@%，模型结构、训练方法都可以持续改进%#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@*#%，就是优化推理成本很好的解决方案#**。

　　其次是工程上的优化@*#*@。大模型的调用量越大#%，优化推理成本的空间也越大@#@%。以前的模型都是单机推理#*，大模型用的是分布式推理@@*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@，推理成本就会大大降低%@%%。

　　谭待进一步解释说@##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#@，这里有不同的负载@**#%，可以把不同任务混合在一起@@%，互相错峰##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@##%，就能极大地提升资源利用率#@@##，实现整体成本的优化#@*%#。

　　另外以字节内部业务为例@@，飞书的主要流量高峰在工作时间%@*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%#，这些不同业务的大模型推理%*，也能根据业务特点错峰使用%%，就可以降低成本%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@，谭待认为**%#%，大模型市场仍在发展初期**#@%，远远没到激烈竞争的阶段#*。“池塘有多大##*#，鱼就有多大%*，现在整个池塘还在培养的过程#%*@%。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型%%@@，可能会觉得有点贵%*。我们把价格降到1%都不到#@#@*，100块钱就能用起来%%@@%，他的想法也就更容易尝试*@%#。”谭待表示#@**，企业的AI转型充满不确定性%**%，试错成本要尽量低%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地##*@，从而让整个行业受益*@。