“降价的基本逻辑是%*，我们有信心用技术手段降低成本#@，市场也需要更低价的大模型*@*#。”

　　5月15日#*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#*%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@##，谈到了大模型的定价策略*#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*。据悉%@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*，比行业便宜99.3%##%。对此@@@@，谭待坦言###*，“降价是用技术优化成本来实现的%@@@。如果只是补贴%##%*，用亏损换收入是不可持续的#*@@%，火山引擎不会走这条路**@@。”

　　据介绍*@%@%，大模型推理成本的优化#%，技术上有很多手段#@#。首先是模型本身#%，模型结构、训练方法都可以持续改进#@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@*#%，就是优化推理成本很好的解决方案%*##。

　　其次是工程上的优化#@。大模型的调用量越大*@@%，优化推理成本的空间也越大*%%**。以前的模型都是单机推理**@，大模型用的是分布式推理*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#@，推理成本就会大大降低#@#。

　　谭待进一步解释说#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**#%%，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起*@@@#，互相错峰##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高***，就能极大地提升资源利用率@*，实现整体成本的优化*%。

　　另外以字节内部业务为例%#*#，飞书的主要流量高峰在工作时间#%#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高**#*@，这些不同业务的大模型推理#*@*，也能根据业务特点错峰使用*#%*%，就可以降低成本*%@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%%，谭待认为*%*，大模型市场仍在发展初期@%，远远没到激烈竞争的阶段#*%%。“池塘有多大%@@，鱼就有多大@%@，现在整个池塘还在培养的过程@%。”

　　“一个人现在创业%@***，如果要花1万块钱调用大模型***#%，可能会觉得有点贵%@@*。我们把价格降到1%都不到*%#*，100块钱就能用起来%@@%%，他的想法也就更容易尝试*##%。”谭待表示%##@，企业的AI转型充满不确定性#**，试错成本要尽量低%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%%，从而让整个行业受益#@#*。