火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#@%@%，我们有信心用技术手段降低成本#%#，市场也需要更低价的大模型%##@#。”

　　5月15日%###%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布###。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略%*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@**。据悉*@@@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%#%#，比行业便宜99.3%%#@%。对此*#%*，谭待坦言%@，“降价是用技术优化成本来实现的%#。如果只是补贴@@@@，用亏损换收入是不可持续的**，火山引擎不会走这条路#@@。”

　　据介绍@#*，大模型推理成本的优化%*#，技术上有很多手段@#*%。首先是模型本身*@#%#，模型结构、训练方法都可以持续改进*@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#，就是优化推理成本很好的解决方案#*@。

　　其次是工程上的优化%%@。大模型的调用量越大*#@*，优化推理成本的空间也越大*#。以前的模型都是单机推理@%#*，大模型用的是分布式推理@@@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*%@%，推理成本就会大大降低#*@#*。

　　谭待进一步解释说#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片###，这里有不同的负载@%，可以把不同任务混合在一起@#*@，互相错峰*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#*@%，就能极大地提升资源利用率%#*#%，实现整体成本的优化@#@*。

　　另外以字节内部业务为例%***%，飞书的主要流量高峰在工作时间%*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%##*，这些不同业务的大模型推理#*#，也能根据业务特点错峰使用**，就可以降低成本#@%%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@，谭待认为#%#，大模型市场仍在发展初期##@*#，远远没到激烈竞争的阶段%*。“池塘有多大##**，鱼就有多大##，现在整个池塘还在培养的过程%%#@。”

　　“一个人现在创业%#***，如果要花1万块钱调用大模型#*#*，可能会觉得有点贵@@。我们把价格降到1%都不到**，100块钱就能用起来%@@@@，他的想法也就更容易尝试@*。”谭待表示#**%#，企业的AI转型充满不确定性*##%，试错成本要尽量低**#%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*@，从而让整个行业受益*@*#*。