“降价的基本逻辑是*@@#*，我们有信心用技术手段降低成本%@%*，市场也需要更低价的大模型*%#%。”

　　5月15日##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*@*，谈到了大模型的定价策略@#*#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@#。据悉@@@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*#*，比行业便宜99.3%**@#。对此*#%，谭待坦言%@@@*，“降价是用技术优化成本来实现的#@@*#。如果只是补贴%*%，用亏损换收入是不可持续的#@%，火山引擎不会走这条路*#@@%。”

　　据介绍@@%，大模型推理成本的优化@@@##，技术上有很多手段#%@。首先是模型本身#@，模型结构、训练方法都可以持续改进*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%##，就是优化推理成本很好的解决方案%%%%。

　　其次是工程上的优化*#%。大模型的调用量越大*@%##，优化推理成本的空间也越大@##*。以前的模型都是单机推理**@#，大模型用的是分布式推理#%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#，推理成本就会大大降低**##。

　　谭待进一步解释说%%@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载@@，可以把不同任务混合在一起*%@%#，互相错峰#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@%%#，就能极大地提升资源利用率@*#，实现整体成本的优化***。

　　另外以字节内部业务为例@%*%#，飞书的主要流量高峰在工作时间*#@*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@**，这些不同业务的大模型推理%##@#，也能根据业务特点错峰使用@*%，就可以降低成本##**@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@***#，谭待认为**#，大模型市场仍在发展初期@##@%，远远没到激烈竞争的阶段@*#@。“池塘有多大@%，鱼就有多大*#@*，现在整个池塘还在培养的过程@%*。”

　　“一个人现在创业@%，如果要花1万块钱调用大模型@%，可能会觉得有点贵#%#%#。我们把价格降到1%都不到#*%@，100块钱就能用起来%*#*，他的想法也就更容易尝试%#*@。”谭待表示@##*@，企业的AI转型充满不确定性#*#，试错成本要尽量低%#*@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@，从而让整个行业受益@%@%%。